Statistische Herausforderungen im Umgang mit fehlenden bzw. fehlerbehafteten Daten
Bachelor-/Master-Seminar im Wintersemester 2014/15
In dem Seminar soll ein Einblick in den Umgang mit fehlenden bzw. fehlerbehafteten
Daten erarbeitet werden.
In vielen Anwendungsgebieten (z. B. Biometrie, Soziologie oder Ökonometrie)
werden Statistikerinnen und Statistiker immer wieder mit dem Problem fehlender
bzw. fehlerbehafteter Daten konfrontiert. Deshalb soll in diesem Seminar
ein Überblick über grundlegende Modelle und Korrekturverfahren für Messfehler
und Fehlklassifikation erworben werden. Außerdem soll eine Übersicht zu
Mechanismen fehlender Daten, Imputationsmethoden und weiterführenden statistischen
Anwendungen auf Basis fehlender bzw. unvollständiger Daten (z. B.
Data Fusion, Anonymisierungsverfahren oder vergröberte Daten) erarbeitet werden.
Im Rahmen des Seminarvortrags und der Hausarbeit muss der jeweilige Basistext
aufbereitet werden und dann in einer selbst gewählten Richtung vertieft
werden. Dabei ist eine individuelle Schwerpunktsetzung je nach Interessensschwerpunkten
der Teilnehmenden möglich. Ein Teil der Themen eignet sich
besonders für Bachelorstudierende (mit 'B' markiert) oder vorwiegend
für Masterstudierende ('M'). Die mit 'B/M' gekennzeichneten Themen sind sowohl
für Bachelorstudierende wie für Masterstudierende geeignet, wobei bei der
genauen Themenstellung und den Anforderungen natürlich auf die unterschiedlichen
Vorkenntnisse Rücksicht genommen wird.
Leitung: Prof. Dr. Thomas Augustin, Eva Endres
Anforderungen: Allgemeine Aspekte und Anforderungen, sowie spezifische Anforderungen an Bachelor- bzw. Masterstudierende entnehmen Sie bitte dieser Übersicht.
Anmeldung zum Seminar: Die Anmeldung zum Seminar (6 ECTS für Bachelorstudierende bzw. 9 ECTS für Masterstudierende) muss über das zentrale
Platzvergabeverfahren erfolgen, siehe die Informationen zur Seminaranmeldung.
Ausnahme ist die 3 ECTS-Variante: Bei Interesse an dieser Option schreiben
Sie bitte rechtzeitig vor der Vorbesprechung eine Email an eva.endres@stat.uni-muenchen.de.
Vorbesprechung: Die Vorbesprechung mit Themenvergabe findet am Freitag, den 26. September 2014 um 17:00 Uhr in der Alten Bibliothek (Raum 245 im 2.OG des Instituts für Statistik) statt. Hier finden Sie die Übersicht der möglichen Themen und die einleitenden Folien.
Termine: Freitags, vierzehntägig teilgeblockt ab 14:15 Uhr in der Alten Bibliothek.
(Vorbehaltlich könnte ein Ausweichen auf einen einzelnen Samstags-Termin
nötig sein.)
Abgabetermin für die Hausarbeit: 15.03.15
Programm:
| Datum | Referent:Thema | Vorbereitungsmaterial | Vortragsfolien | Seminararbeit |
|---|---|---|---|---|
| Fr., 24.10.14, 14:15 Uhr |
Paul Fink: Tutorium 1 |
Vorlage Präsentation mit Beamer, Konfitüre Beispiel | Tutorium 1: LaTeX | |
| Fr., 31.10.14, 14:15 Uhr |
Eva Endres: Tutorium 2 |
Tutorium 2: Literaturrecherche und Quellenverzeichnisse in LaTeX erstellen | ||
| Fr., 21.11.14, 14:15 Uhr |
Hanna Marshalava: Überblick über Messfehler und deren Auswirkung in der linearen Regression Alexander Potatilo: Übersicht zu fehlenden Daten |
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| Fr., 05.12.14, 14:15 Uhr |
Minh Anh Le: Regressionskalibrierung Katrin Hummrich: Statistical Matching |
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| Fr., 19.12.14, 14:15 Uhr |
Nina Markovic: Fehler in der abhängigen Variable Ye Bin Park: Anonymisierungstechniken |
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| Fr., 09.01.15, 14:15 Uhr |
Andreas Hölzl: Simulation Extrapolation Minh Ngoc Nguyen: Imputationsverfahren |
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| Fr., 23.01.15, 14:15 Uhr |
Micha Fischer: Treatment-Evaluationsproblematik |
