AG Method(olog)ische Grundlagen Paul Fink www.lmu.de - Startseite www.lmu.de - Startseite Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik Institut für Statistik AG Method(olog)ische Grundlagen
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Wirtschafts- und Sozialstatistik im Wintersemester 18/19

Aktuelles

  • 5.2.2019

    Nachklausur

    Die Nachklausur wird am 11.5 um 10.15 Uhr in M218 stattfinden. (Wenn Sie mit der S-Bahn anreisen, denken Sie bitte daran, dass Bauarbeiten an der Stammstrecke stattfinden.)
    Die Annmeldung über Moodle beginnt voraussichtlich am 27.4.

  • 5.2.2019

    Einteilung auf Klausur-Räume

    Die Einteilung nach Nachnamen musste leider angepasst werden. Personen mit einem Nachnamen beginnend auf "M" beachten bitte die neue Einteilung.

  • 2.2.2019

    Räume für Klausur

    Die Räme für die Klausur sind veröffentlicht. Bitte beachten Sie die Einteilung nach Nachnamen und Schreibzeitverlängerung.

  • 4.1.2019

    Folien für Kapitel C1 und C2

    Die Folien Folien für Kapitel C1 und C2 sind online.

  • 21.12.2018

    Gastvorträge

    Die Termine für die Gastvorträge stehen nun fest.

  • 21.12.2018

    Terminplan für Teil C

    Der Terminplan für Teil C steht nun fest. Bitte beachten Sie, dass ab 21.01.2019 immer montags die Gastvorträge aus Teil A statt finden.

  • 06.12.2018

    Klausuranmeldung

    Die Anmeldung für die Hauptklausur ist in Moodle freigeschlaltet.

  • 24.10.2018

    Klausurtermin

    Der Klausurtermin steht fest. Personen mit Schreibzeitverlängerung melden sich bitte umgehend bei den Dozenten.

  • 15.10.2018

    Material aktualisiert

    Das Ergänzungsmaterial zu Teil A1 und A2 ist online.

  • 08.10.2018

    Die Homepage ist online.

Allgemeines

Zielgruppe

  • Studierende im Bachelor-Studiengang Statistik (ab dem 3. Semester)
  • Studierende aller Bachelor-Nebenfächer Statistik (ab dem 3. Semester)
  • Studierende Masternebenfach Grundlegende Statistik

Gliederung

Die Veranstaltung besteht aus drei Teilen A, B und C:

Themenübersicht Teil A

  • A1. Zum Begriff und Gegenstand der Wirtschafts- und Sozialstatistik
  • A2. Der Forschungsprozess - Ablauf und typische Herausforderungen in der Wirtschafts- und Sozialstatistik
  • Gastvorträge

Themenübersicht Teil B

  • Einführung
  • Haushaltebefragungen
  • Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
  • Erwerbsstatistiken
  • Preisindizes
  • Einwohnerzahlen
  • Bevölkerungsstatistiken
  • Bevölkerungsvorausberechnung
  • Geheimhaltung

Themenübersicht Teil C

  • Wichtige Erhebungstechniken
  • Studien- und Ergebungsdesigns
  • Konzentrationsmessung
  • Messtheorie und Grundmodell der Klassischen Testtheorie
  • Ausgewählte Vertiefungen

Personen

Vorlesung Prof. Dr. Thomas Augustin (Teil A,C)
Dr. Felix Heinzl (Teil B)
Übung Dr. Felix Heinzl (Teil B)
Paul Fink (Teil C)

Die Sprechzeiten und Kontaktdaten entnehmen Sie bitte den Homepages der Dozierenden.

Räume

Montag 16-18 Uhr: Raum M 010, Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M)
Donnerstag 16-18 Uhr: Raum A 021, Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A)

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Terminübersicht und Materialien

Die Aufteilung zwischen Vorlesung und Übung kann dem folgenden Terminplan entnommen werden.

Terminplan für Teil A:

Die Termine der Gastvorträge werden ergänzt, sobald bekannt.

KW Datum / Veranstaltung Material
42 15.10.2018 Vorlesung
18.10.2018 Vorlesung
A1 Material zu Teil A1 und A2
Fortsetzung A1; Beginn A2
43 22.10.2018 Vorlesung
25.10.2018 Vorlesung
Fortsetzung A2
46 15.11.2018 Vorlesung Fortsetzung A2
04 21.01.2019 Gastvortrag Herr Dr. Fürnrohr (Bayerisches Landesamt für Statistik): Folien
05 28.01.2019 Gastvortrag Frau Delfs und Herr Hahn (Statistik der Bundesagentur für Arbeit): Folien
06 04.02.2019 Gastvortrag Frau Thien-Seitz (Statistisches Amt der Landeshauptstadt München): Folien

Vorläufiger Terminplan für Teil B:

KW Datum / Veranstaltung Material
44 29.10.2018 Vorlesung
01.11.2018 Feiertag
Einführung, Unternehmensstatistik
45 05.11.2018 Vorlesung
08.11.2018 Übung
Mikrozensus, Freiwillige Haushaltebefragungen
Übungsblatt 1, Fragebogen Mikrozensus, Fragebogen EU-SILC
46 12.11.2018 Vorlesung
15.11.2018 Vorlesung
Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Vertretung durch Herrn Prof. Dr. Augustin
47 19.11.2018 Vorlesung
22.11.2018 Vorlesung
Erwerbsstatistiken
Inflationsrate
48 26.11.2018 Übung
29.11.2018 Vorlesung
Übungsblatt 2
Bevölkerungsstand und -struktur
49 03.12.2018 Vorlesung
06.12.2018 Vorlesung
Bevölkerungsstatistiken
Sterbestatistiken
50 10.12.2018 Übung
13.12.2018 Vorlesung
Übungsblatt 3
Bevölkerungsvorausberechnung
51 17.12.2018 Vorlesung
20.12.2018 Übung
Geheimhaltung
Übungsblatt 4

Vorläufiger Terminplan für Teil C:
(Beachten Sie bitte auch die Gastvorträge am 21.1., 28.1. und 4.2. unter Teil A!)

KW Datum / Veranstaltung Material
02 07.01.2019 Vorlesung
10.01.2019 Vorlesung
Folien C1 und C2
03 14.01.2019 Vorlesung
17.01.2019 Übung
 
Übungsblatt 5
04 24.01.2019 Vorlesung
05 31.01.2019 Übung Übungsblatt 6
06 07.02.2019 Vorlesung

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Klausur

Nach Ende der Veranstaltung wird eine Klausur statt finden, die zum ECTS-Erwerb bestanden sein muss.
Der Prüfungsstoff umfasst alle 3 Teile (A, B und C), also auch die Gastvorträge.

Auf Wunsch kann für die meisten Studiengänge auch die alternative Möglichkeit angeboten werden, im Rahmen der Veranstaltung 3 ECTS-Punkte zu erwerben. Der Stoff wird dann in jedem Fall Teil A umfassen und wahlweise Teil B oder Teil C. Bei Interesse melden Sie sich bitte bis Ende Oktober per Mail (mit Betreffszeile "[WiSo 3ECTS]") unter Angabe Ihres Fachs, der Fachsemesterzahl und der für Sie gültigen Version der Prüfungsordnung bei Herrn Augustin.

  • Klausurtermin: Samstag, 09.02.2019; 13:00-15:00 Uhr
  • Klausurort:
  • Zugelassene Hilfsmittel: ein nicht programmierbarer und nicht grafikfähiger Taschenrechner; ein beidseitig (6 ECTS) / einseitig (3 ECTS) handschriftlich beschriebenes DIN-A4-Blatt mit eigenen Notizen; nur für Studierenden mit nicht deutscher Muttersprache: Wörterbuch
  • Klausuranmeldung: Verbindliche Anmeldung über Datenbank-Funktion in einem Moodle-Kurs.
    Die Anmeldefrist für die Klausur ist abgelaufen.
    Sie können während und nach Ende des Anmeldezeitraums durch Abänderung ihrer Angaben dort ihre Anmeldung zurück ziehen.
    Das Passwort für die Einschreibung in den Kurs lautet: Wiso1819KA