Wahrscheinlichkeitsbegriffe und Inferenzkonzepte: Theorie und Geschichte

Bachelorseminar im Wintersemester 2018/19

Die moderne, heutzutage üblicherweise gelehrte Theorie der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der statistischen Inferenz kann in ihrer jetzigen Verfassung auf eine lange Geschichte mit vielen Seitensträngen und alternativen Entwicklungen zurückblicken. Das Seminar soll deshalb über die regulären Bachelorveranstaltungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und zur induktiven Statistik hinaus aus historischer und aus theoretisch-konzeptioneller bzw. auch philosophischer Perspektive auf grundlegende Aspekte ausgewählter Wahrscheinlichkeitsbegriffe blicken und Konzepte der induktiven Statistik vertiefen sowie alternative Inferenzkonzepte einführen und vergleichend diskutieren. Mögliche Themen sind beispielsweise Wahrscheinlchkeitsbegriffe:

- Wahrscheinlichkeitsbegriffe in Physik und Biologie
- Frequentistischer Wahrscheinlichkeitsbegriff
- Subjektivistischer/Bayesscher Wahrscheinlichkeitsbegriff
- Axiomatischer Zugang nach Kolmogorov
- Theorie der Fuzzy sets

Inferenzkonzepte:

- Klassische Inferenz nach Neyman und Pearson
- Bayes-Inferenz
- Likelihood Inferenz/Plausibility Inferenz
- Nicht direkt statistische Methoden wie beispielsweise die Dempster-Shafer-Theorie der Belief-funktionen
- Spezielle Konzepte nichtparametrischer/verteilungsfreier Methoden

Leitung: PD Dr. Rudolf Seising Georg Schollmeyer Patrick Schwaferts

Anmeldung zum Seminar: Die Anmeldung zum Seminar muss über das zentrale Platzvergabeverfahren erfolgen, siehe die Informationen zur Seminaranmeldung.
Ausnahme ist die 3 ECTS-Variante: Bei Interesse an dieser Option schreiben Sie bitte rechtzeitig vor der Vorbesprechung eine Email an Georg Schollmeyer.


Folien der Einführungsveranstaltung
Anforderungen

ECTS-Erwerb: Es gibt zwei Varianten des ECTS-Punkte-Erwerbs in diesem Seminar:

Impressum   Datenschutzerklärung LMU   Erweiterte Datenschutzerklärung (LRZ-Seiten der AG)