Konzeptionelle Durchbrüche der modernen Statistik: Inferenzschulen, Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

Bachelor-Masterseminar im Wintersemester 2017/18

In den letzten 100 Jahren hat sich die wissenschaftliche Disziplin der Statistik nicht nur rasant verändert. Es gab auch einschneidende Veränderungen im theoretischen Gebäude des Gebiets, die nicht immer internalistisch, sondern auch von „außen“ angestoßen wurden, z. B. durch das Aufkommen der Computer oder damit verbundene Methoden der Datenanalyse, der Informationsverarbeitung und der Wissensextraktion. In diesem Seminar soll dieses Zusammenspiel von Entwicklungen aus der Statistik und der Informatik erörtert werden. Besprochen werden klassische wie auch aktuelle Arbeiten.

Leitung: PD Dr. Rudolf Seising Prof. Dr. Thomas Augustin Georg Schollmeyer

Anmeldung zum Seminar: Die Anmeldung zum Seminar muss über das zentrale Platzvergabeverfahren erfolgen, siehe die Informationen zur Seminaranmeldung.
Ausnahme ist die 3 ECTS-Variante: Bei Interesse an dieser Option schreiben Sie bitte rechtzeitig vor der Vorbesprechung eine Email an Thomas Augustin.

Vorbesprechung: Dienstag 17.10.2017, 18:30 Uhr, alte Bibliothek (Raum 245, Ludwigstr.33, 2. Stock)


Folien zur Vorbesprechung

vorläufige Planung Seminartermine:

Dienstag 16.01.2018 : ab 18:30 Uhr : Vortrag zu: Bayes Inferenz

Dienstag 23.01.2018 : ab 18:30 Uhr: Vortrag zu: Der Informationsbegriff bei Shannon und die Maximum-Entropie-Methode (MEM)

Samstag 27.01.2018 : ganztägig ab 9 Uhr: Vorträge zu:



Samstag 03.02.2018 : ganztägig ab 9 Uhr : Vorträge zu:


jeweils in der alten Bibliothek (Raum 245, 2. Stock Ludwigstr. 33)
Anforderungen

ECTS-Erwerb: Es gibt zwei Varianten des ECTS-Punkte-Erwerbs in diesem Seminar:

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