Statistik & Wissenschaftstheorie – eine Symbiose auch für das Big Data Zeitalter?

Bachelor-Masterseminar im Wintersemester 2016/17

In vielen Substanzwissenschaften wird intensiv diskutiert, ob Big Data durch die allgegenwärtige Verfügbarkeit immenser Datenmengen das 'Ende der Theorie' einläutet. Wie ist eigentlich die Situation in der Statistik? Dort scheint die wissenschaftstheoretische Analyse und Reflexion moderner Methoden der Datenanalyse in jüngster Zeit verdrängt worden zu sein. Machen die mit Big Data einhergehenden immensen Fallzahlen Inferenzschlüsse, und damit sogar die statistische Theorie, überflüssig? Das Seminar soll erörtern, welche Relevanz eine wissenschaftstheoretische Durchdringung statistischer Methoden auch im 21. Jahrhundert noch besitzt. Besprochen werden klassische Arbeiten wie auch aktuelle Diskussionsbeiträge. Das Seminar ist in zwei Teile gegliedert:

a) Wissenschaftstheoretische Grundlagen mit engem Bezug zur Statistik:

• Fleck und Kuhn: Denkstile, Paradigmata und Strukturen wissenschaftlicher Revolutionen
• Karl Poppers Logik der Forschung
• Hempel-Oppenheim-Schema und induktive statistische Systematisierung
• Rudolf Carnaps Unterscheidung zwischen objektiver und logischer Wahrscheinlichkeit

b) Denkstile der Statistik in Form verschiedener Inferenzschulen vor dem Hintergrund von Big Data:

• Likelihood Theorie
• Bayesianismus
• Fiduzialtheorie
• Konzepte statistischer Modellierung
• Die computationale Wende
• Maschinelles Lernen und Prädiktion
• Amtliche Statistik 2.0

Leitung: PD Dr. Rudolf Seising Prof. Dr. Thomas Augustin Georg Schollmeyer

Anmeldung zum Seminar: Die Anmeldung zum Seminar muss über das zentrale Platzvergabeverfahren erfolgen, siehe die Informationen zur Seminaranmeldung.
Ausnahme ist die 3 ECTS-Variante: Bei Interesse an dieser Option schreiben Sie bitte rechtzeitig vor der Vorbesprechung eine Email an Thomas Augustin.

Vorbesprechung: Donnerstag 20.10.2016, 18:00 Uhr c.t. alte Bibliothek (Raum245, Ludwigstraße 33)

Seminar: geblockt vom 08.03.2017 bis zum 10.03.2017; Raum C 005 im Hauptgebäude; Beginn: 09:30 Uhr

Anforderungen
• Es wird erwartet, dass die Vortragsfolien und die Hausarbeit den üblichen Standards wissenschaftlichen Arbeitens entsprechen und insbesondere dem Standard unserer Disziplin entsprechend mit dem Textsatzprogramm LaTeX erstellt werden. Nutzen Sie bei Bedarf die wieder im Wintersemester angebotenen Zusatzangebote Latex Kurs bzw. Wissenschaftliche(s) Arbeiten in der Statistik
• Weiterhin wird erwartet, dass die Endversion der Hausarbeit auf die Diskussionsbeiträge nach dem eigenen Vortrag eingeht sowie das eigene Thema in den Gesamtzusammenhang des Seminars einbettet.
• Eine Vorversion der Vortragsfolien/Ausarbeitung soll zudem jeweils bis späatestens drei Tage vor dem eigenen Vortrag an die entsprechenden Betreuer geschickt werden.

ECTS-Erwerb: Es gibt zwei Varianten des ECTS-Punkte-Erwerbs in diesem Seminar:

• Erwerb von 6 ECTS-Punkten (Bachelor) bzw. 9 ECTS-Punkten (Master), um die Veranstaltung als Bachelor- bzw. Masterseminar im Rahmen des jeweiligen Studiengangs einzubringen. Die formalen Anforderungen dafür sind:
  1. Referat (etwa 40 Minuten für Bachelor- bzw. 50 Minuten für Mastervorträge)
  2. Hausarbeit,
  3. regelmäßige aktive Teilnahme.

  Es wird erwartet, dass die Vortragsfolien und die Hausarbeit mit dem Textsatzprogramm LaTeX erstellt werden.

• Erwerb von 3 ECTS-Punkten, um die Veranstaltung als abstrakten Modulteil einzubringen (Ausgewählte Gebiete ...). Die Anforderungen zum Erhalt der 3 ECTS-Punkte sind:
  1. regelmäßige Teilnahme,
  2. aktive Diskussionsbeteiligung,
  3. mündliche Prüfung (ca. 15 Minuten).
  Alternativ zur mündlichen Prüfung kann, falls die entsprechenden Maximalzahlen an Teilnehmenden nicht überschritten werden, auch ein etwas kürzerer Seminarvortrag mit zusätzlichen kommentierten Folien anstelle einer Hausarbeit gehalten werden.