Fallstudien
Kurs im Wintersemester 2014/15
Im Rahmen eines von Lehre@LMU geförderten
Pilotprojekts zur Stärkung der Praxis- und Forschungsorientierung der Lehre
soll das weitreichende Anwendungsspektrum der in Statitik I erlernten Methoden
veranschaulicht werden. In dem Kurs sollen die Inhalte aus der Veranstaltung
"Statistik I für Studierende der Soziologie, des Nebenfachs Statistik und
der Medieninformatik" (wie etwa Kontingenztafeln, Lage- und Streuungsmaße
oder Regression) anhand umfangreicher soziologischer Studien weiter vertieft werden.
Dazu werden konkrete Fallstudien aus den soziologischen
Fachzeitschriften Kölner Zeitschrift der Soziologie und
Sozialpsychologie und Soziale Welt analysiert und diskutiert.
Es wird eine Auswahl an Artikeln zu folgenden
Themen geben:
- Familienlohn und Armutssicherung
- Partnersuche im Internet
- Professorenschaft in Deutschland
- Lehrveranstaltungsevaluation
- Einfluss von Geschwistern auf den Gymnasialübergang
- Einfluss von Geschwistern auf den Bildungserfolg
- Wiedereinstieg von Müttern in den Arbeitsmarkt
- Verhalten im Straßenverkehr
- Religiöser Wandel
- Selbstständigkeit von Ausländern in Deutschland
- Einflüsse auf das Einkommen
Leitung: Johanna Brandt,
Eva Endres,
Julia Plaß,
Georg
Schollmeyer
- Bachelorstudierende mit Hauptfach Soziologie und Nebenfach
Statistik (60 ECTS) im ersten Fachsemester, die die
Veranstaltung Statistik
I für Studierende der Soziologie, des Nebenfachs Statistik
und der Medieninformatik
besuchen.
- Nach vorheriger Absprache und entsprechender Kapazität auch andere Nebenfachstudierende
mit vergleichbaren
Statistikkenntnissen
Anforderungen: Im Rahmen eines Vortrages sowie einer Hausarbeit muss die jeweilige Fallstudie aufbereitet werden und thematisch in den Vorlesungsinhalt der Veranstaltung “Statistik I für Studierende der Soziologie, des Nebenfachs Statistik und der Medieninformatik” eingeordnet werden.
Formale Anforderungen für den Erwerb von 3 ECTS-Punkten
- Referat (ca. 25 min),
- Hausarbeit,
- regelmäßige Teilnahme.
Die Themen können einzeln oder im Team bearbeitet werden.
Anmeldung: Es ist keine Anmeldung über das
LSF notwendig. Bei Interesse schreiben Sie
bitte rechtzeitig vor der Vorbesprechung eine E-Mail an
eva.endres@stat.uni-muenchen.de und erscheinen bei der
Vorbesprechung.
Vorbesprechung: 12. Januar von 09:00 Uhr bis 10:00 Uhr, in der Ludwigstraße 33, Raum 144 (Seminarraum)
Achtung Terminänderung: Am 19. Januar findet entgegen der Ankündigung keine Vorbesprechung statt. Weitere Interessenten melden sich bitte so bald wie möglich bei Eva Endres.
Termine: 09. März bis 11. März (Uhrzeiten werden noch bekannt gegegeben), in der Ludwigstraße 33, Raum 144 (Seminarraum)
