Statistische Software (R), SS 2013

Paul Fink

Aktuelles

25.07.2013

Die Hausübung ist korrigiert und entsprechende Benachrichtigungen sind versandt.

25.07.2013

In Aufgabe 1 der Hausübung hat sich ein Fehler eingeschlichen. Bitte beantworten Sie alle 9 Fragen und nicht nur die ersten 5!
Das Blatt ist nun auch entsprechend korrigiert.

08.07.2013

Für die Veranstaltung am 19.07.2013 besteht keine Anwesenheitspflicht!

08.07.2013

Das Hausübungsblatt war online zu finden. Die Abgabe der Lösung erfolgt per E-Mail.
Akzeptiert werden Lösungen, die bis zum 18.08.2013 23:59 eingehen. Viel Erfolg beim Bearbeiten!

19.06.2013

Die Veranstaltungen am 28.06.2013 finden statt!

11.06.2013

Anmeldeformular für die Hausarbeit ist nun online gestellt. Bitte melden Sie sich bis inklusive 25.06.2013 an.

06.06.2013

R Reference card v2 als Link hinzugefügt: gute Übersicht über wichtige Funktionen und Strukturen in R.

06.06.2013

Blatt 2 mit Datensatz online. Es wird in den Veranstaltungen am 07.06. und 14.06. im Rahmen des Punkts Datenaufbereitung besprochen.

04.06.2013

Material aktualisiert, inklusive Lösungsvorschlägen zu den Aufgaben.

16.05.2013

Aufgrund von einzelnen Beschwerden bzgl. der Anwesenheitsplicht wird der Zeitablauf
der Veranstaltung ab der KW 21 (24.05) wie folgt geändert:

  • 12:00 ct. - 13:00 Uhr: reguläre Veranstaltung mit Anwesenheitspflicht!
  • 13:00 st. - 14:00 Uhr: Tutorium ohne Anwesenheitspflicht!
  • 14:00 ct. - 15:00 Uhr: reguläre Veranstaltung mit Anwesenheitspflicht!
  • 15:00 st. - 16:00 Uhr: Tutorium ohne Anwesenheitspflicht!
06.05.2013

Das Hausübungsblatt wird ca. Mitte/Ende Juni zur Verfügung gestellt
mit einer Bearbeitungszeit bis vsl. Mitte September.
Genaueres wird noch rechtzeitig bekannt gegeben!

24.04.2013

Das erste Blatt ist online zum Bearbeiten in der Veranstaltung am 26.04. und 03.05.

23.04.2013

Zum Speichern von Code in der Veranstaltung bitte USB-Sticks mitnehmen.
Eigene Laptops können auch mitgenommen werden.

26.03.2013

Der Raum für die erste Veranstaltung ist A 120 (HGB) (Plan).

25.03.2013

Die Kurshomepage ist online.

Ablauf

Dieser Kurs soll die in der Lehrveranstaltung "Einführung in die statistische Software" erworbenen Kenntnisse in R vertiefen.

Wegen der begrenzten Kapazität an PC-Arbeitsplätzen im CIP-Pool wird es eine Gruppeneinteilung geben. Die Veranstaltung findet im gruppenweisen Wechsel statt. Die Gruppen werden in der ersten Veranstaltungsstunde eingeteilt.

Für die Nutzung der PCs im CIP-Pool benötigen sie Ihre Campus-Kennung!

Zeit:
  • Fr 12:00 ct. - 13:00 Uhr: reguläre Veranstaltung mit Anwesenheitspflicht!
  • Fr 13:00 st. - 14:00 Uhr: Tutorium ohne Anwesenheitspflicht!
  • Fr 14:00 ct. - 15:00 Uhr: reguläre Veranstaltung mit Anwesenheitspflicht!
  • Fr 15:00 st. - 16:00 Uhr: Tutorium ohne Anwesenheitspflicht!
Ort: III-Pool: Ludwigstr. 28 Rückgebäude im Erdgeschoss Raum 023

Termine und Materialien

19.04. (Alle) Organisatorisches
Einführung
Findet in A 120 (HGB) statt 12-14 Uhr ct
26.04. (Gruppe 1)
03.05. (Gruppe 2)
Umgang mit Datensätzen
Blatt 1 Lösungsvorschlag, R code
nba.sav, nba.xlsx,
Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen und Data Frames
Lösungsvorschlag
10.05. (Gruppe 1)
17.05. (Gruppe 2)
Kontrollstrukturen und Funktionen
24.05. (Gruppe 1)
31.05. (Gruppe 2)
Pseudo Zufallszahlen, Dichten, Verteilungsfunktionen, etc.
Lösungsvorschlag

Lineare Algebra
Lösungsvorschlag
07.06. (Gruppe 1)
14.06. (Gruppe 2)
Operationen mit Zeichenketten

Datenaufbereitung I
Blatt 2 studierende.txt
Lösungsvorschlag R code
21.06. (Gruppe 1)
28.06. (Gruppe 2)
Datenaufbereitung II
Grafik
05.07. (Gruppe 1)
12.07. (Gruppe 2)
Grafik (Fortsetzung)
19.07. (Alle)
Fragestunde

Schein

Durch regelmäßige Teilnahme gemäß Prüfungsordnung und erfolgreiche Bearbeitung einer Hausübung kann ein benoteter Schein (3 ECTS) erworben werden. Es wird eine Anwesenheitskontrolle durchgeführt!

Ein SAS-Kurs findet vom 25. September 2013 bis zum 1. Oktober 2013 als 5-tägiger Blockkurs statt.

Die Angabe der Hausübung fanden Sie hier.
Die Hausübung für die R-Vertiefung ist elektronisch bis spätestens 18. August 2013 23:59 abzugeben (per E-Mail an Paul.Fink {at} stat.uni-muenchen.de).

Links

The R Project for Statistical Computing

RStudio

Tinn-R

Emacs Speaks Statistics

R Reference Card (by Tom Short)

R Reference Card v2 (by Matt Baggott)

A Handbook of Statistical Analyses Using R, Brian S. Everitt and Torsten Hothorn

Programmieren mit R, Uwe Ligges

R twotorials (by Anthony Damico)

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